株式会社ビジネスリサーチラボは、2026年1月23日にオンラインセミナー「課題の解像度を高める手法を学ぶ：一般化線形モデルで広がる人事データ分析」を開催します。

近年、人事部門やマネジメントの現場では、データに基づいた意思決定の重要性が増しています。例えば、「離職が増えており、対策を検討するため何が原因なのかをデータ分析で導き出したい」と考える方は多いかもしれません。しかし、データ分析によって離職の要因を検討しようとしても、実は基本的な分析手法では適切に分析することはできません。

離職だけではありません。他にも、「どの要因が内定辞退に強く効いているのか」「何が研修参加を後押ししているのか」「出社・ハイブリッド・完全リモートといった働き方の選択に影響するのは何か」といった問いに答えようとしても、一般的なデータ分析の枠組みでは十分な精度で検証することが難しいのです。

こうした課題を解決する統計手法が「一般化線形モデル」です。
一般化線形モデルを使えば、様々な人事データにおいて「離職を促進している自社の要因はなにか」を分析したり、「この候補者は内定に対して、入社可能性はこのくらいになるだろう」といったことをデータから予測するなど、基本的な手法では扱えない様々な分析が可能となります。

データ分析の経験が浅い方でも、専門知識を実務に結びつけられる内容です。
人事・経営の現場で役立つ分析アイデアをわかりやすく解説し、その実践例を紹介します。
自社に眠る人事データの価値をさらに引き出し、より効果的な意思決定につなげたい方におすすめのセミナーです。

【開催概要】
日　　時：2026年1月23日（金）14:00-15:00
開催方法：Zoomウェビナー
定　　員：200名（先着順）
参加費　：無料
登壇者　：伊達 洋駆（株式会社ビジネスリサーチラボ 代表取締役）、能渡真澄（同 チーフフェロー）
詳細・お申込み：https://260123brl.peatix.com/

株式会社ビジネスリサーチラボについて
企業人事・HR事業者をクライアントに、「アカデミックリサーチ」をコンセプトとした組織サーベイや人事データ分析を提供しています。

本件に関するお問合わせ
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Web：https://www.business-research-lab.com/
Mail：kenkyukai at business-research-lab.com