株式会社ビジネスリサーチラボでは、アカデミアで培った専門性を活かして企業のリアルな課題解決に取り組む、データ分析に特化したフェローが活躍しています。本コラムでは、そのメンバーとして活躍する馬と能渡が、学術研究とビジネスの現場の各視点から、この仕事の面白さややりがいについて語り合いました。未経験からでもチャレンジできる環境や、多様なデータ分析業務の魅力、そして実務で専門性を発揮するために大切にしていることについて、等身大の言葉でお届けします。

「アカデミアから企業へ」挑戦の理由

能渡：

では最初に、馬さんがビジネスリサーチラボに応募された経緯についてお伺いしたいと思います。大学院で統計学を専門にされてきた中で、どのような思いがあったのでしょうか？

馬：

私の場合、まず在留資格の関係もあり、大学院を修了するタイミングで新しい仕事を見つけなければならない状況でした。もちろん、アカデミアの世界での研究も依然として魅力的に感じていましたが、それと同時に、研究室で企業データを分析する機会があり、コンサルティング業務やデータ分析の実務経験も積んでいました。そうした経験もあって、「企業で働く」ということも現実的な選択肢として考えるようになったのです。そこで、一般企業で働きながらも「アカデミックな内容に近い実務」ができる場所はないかと探していました。

能渡：

近年は、博士人材が企業でも活躍できる土壌が広がっています。弊社もそうした専門人材が力を発揮できる環境づくりを目指していますが、ビジネスリサーチラボに応募いただいた決め手は何でしたか？

馬：

大きかったのは、ビジネスリサーチラボの業務内容が大学院でやってきた分析やアウトプットと非常に近く、「研究のスキルを企業で生かせる」と感じられたことです。選考課題も面白く、他社の選考よりも今まで積み重ねてきたものが評価される実感がありました。面接でもアカデミックキャリアとの両立や、専門性を発揮する働き方について丁寧に話していただけた点も大きかったですね。

能渡：

ビジネスリサーチラボは専門性を実務に活かす環境を重視しています。特に大学院で培った力を活かせる仕事が用意されているのは、他にはない特色ですし、「一般企業＝未経験では難しい」というイメージを持たれる方も多い中で、実務未経験からでも挑戦できる環境は、確かに魅力的なポイントですね。

馬：

実際に「未経験だけど高いレベルの分析をやりたい」「実務に近い分析経験を積みたい」という人にとっては、ビジネスリサーチラボはすごく魅力的な職場だと思います。自分の専門性を発揮するだけでなく、広げることができる環境です。

専門家として感じたリアル ――実務と研究の架け橋

能渡：

馬さんが実際にビジネスリサーチラボで働き始めてみて、大学院での経験がどのように生きていると感じていますか？具体的なところをお聞きしたいです。

馬：

そうですね、大学院時代に論文を書いたり、書籍の執筆経験があったので、「新しい知見をわかりやすくまとめて発信する」という部分が特に活きていると感じます。ビジネスリサーチラボの仕事では、最新の論文を読んでそれをコラムとして発信したり、クライアントごとに必要な知見を集めて提供したりと、専門知を社会実装する感覚が強いですね。

能渡：

クライアントの課題意識に向けて知識を整理・発信することを重視する点は、アカデミックな研究とは違ったやりがいがありますよね。クライアントが「何を知りたいのか」「どのような意思決定につなげたいのか」を意識して内容を考える必要がある。そのあたりはどう感じていますか？

馬：

まさにそこが面白さでもあります。大学院で理論や分析手法を学んできた分、それを実際にどう役立てるかという視点が求められるので、新しい挑戦になっています。分析の結果をただまとめるのではなく、「どう伝えたらクライアントに伝わるか」「どうすれば現場で使ってもらえるか」を考えてアウトプットすることで、自分の成長も強く感じます。

能渡：

我々のような分析に特化したフェローは、個々の専門性を磨き続けながら、その知識を社会や企業で活かす視点を持てるのが、最大の魅力ですね。アカデミックなスキルが、現実の意思決定や価値創出に結びつく瞬間を楽しめる方にとって、ビジネスリサーチラボはとても良い職場だと思います。

馬：

論文や理論をただ知っているだけでなく、クライアントの現場でどんな価値を生むのかを考える力が求められる。その点で、大学院時代の経験が架け橋になっていますし、今後もさらにその力を伸ばしていきたいです。

実務のデータ分析に携わる楽しさとやりがい

能渡：

これまで馬さんには様々なお仕事をお任せしております。その日々の業務の中で、馬さんが特に面白いと感じる瞬間や、やりがいを感じるのはどんなときでしょうか？

馬：

いくつかあります。まず「論文や最新の知見を読むこと自体が仕事になる」点は大きいです。大学院時代は「勉強は自分のための時間」という感覚でしたが、ビジネスリサーチラボではそれが直接仕事につながります。

能渡：

高度に専門的な情報発信に向けて、最新研究をレビューしコラムとしてまとめるタスクですね。統計学に特化した海外学術誌の新しい論文をピックアップし、専門家として内容を整理してコラムとして発信するタスクがあります。そのために最新知見を収集して学ぶことは、我々の仕事の一部となっています。

馬：

他には、クライアントのリアルなデータを扱うことも刺激的です。「理論と現場の接点」を体感できる瞬間にワクワクしますね。

能渡：

確かに、リアルデータの分析はとても面白いですよね。ビジネスリサーチラボでは多様な業界・テーマの案件に携われるので、単一の研究テーマに閉じず、いろいろな視点・分析手法に取り組めることも魅力だと思います。

馬：

その点で言えば、様々な現場の課題に触れることで、自分の専門性を横展開できるのも大きなやりがいです。しかも、クライアントに分析結果を示して実際に使ってもらう・価値を感じてもらえるという点は、大学院の研究とはまた違う達成感があります。

能渡：

研究者としての知識や手法を「現場でどう活かすか」を考えることで、より深い理解や応用力が身につく実感があります。しかも、他分野の専門性を持つフェローと意見交換できるので、新しい刺激が日々得られます。

馬：

私の場合は、自主的に提案した手法や理論がプロジェクトに採用され、実際に役立ったときはとても嬉しいです。自分が単なる「全体の歯車のひとつ」としてではなく、専門性を持った一人のプロフェッショナルとして認められ活躍できる環境は、やはりやりがいにつながります。

能渡：

クライアントを相手とする分析タスクは、もちろん楽しいことばかりでなく、先方との内容調整や分析に関する前提知識の解説など、単純なデータ分析にはない難しさを感じることも多いです。その中でも、ただ言われたことに従って手を動かすだけではなく、自分で考えて提案をまとめ、それを他のフェローと意見交換もしながら成果物として仕上げていく。このプロセスは刺激的でやりがいを感じますね。

仕事の中で発揮できるスキル・伸ばしたいスキル

能渡：

先ほども少し触れていただきましたが、改めて、馬さんがビジネスリサーチラボで仕事をする中で「自分のこういうスキルが活きている」と実感するタスクや、逆に「もっと伸ばしたい」と感じるスキルはありますか？

馬：

一つは「難しい統計手法を分かりやすく伝える力」ですね。コラム執筆や教科書執筆の経験もあり、専門的な内容を一般向けに表現する工夫が活きています。分析スキルとしては、統計解析に加えて機械学習など様々な手法も学んできたので、多様なデータ・テーマに対して柔軟に対応できるのは自分の強みだと感じています。

能渡：

その強みは非常に良いですね。ビジネスリサーチラボでは「専門性の発揮」と「実務家による理解と活用」の両方を意識するバランス感覚が求められます。コラムや報告書も、数式で厳密に説明しすぎると伝わらない一方、易しすぎても専門性が薄れて価値が割り引いて見えてしまう。ここのちょうどよいレベル感を探るのは、本当に難しいですよね。

馬：

おっしゃる通りだと思います。その中では、必要に応じて分量が多くなっても、内容にきちんと意味があるなら長さを恐れずに丁寧に書くことも重要だと考えています。最近は、長文のコラムでも「本気で学びたい人」にとって価値のある情報を残すことが、ビジネスリサーチラボらしさだと感じています。

能渡：

その考え方は業務指針のひとつとして認められています。わかりやすく活用しやすい内容と同時に、「専門的な内容をしっかり学びたい」と熱意のある方向けに、手加減をしないハードな内容で仕上げるコラムもありますね。そういった調整を繰り返す中でも、専門性を妥協せず、現場や実務家にも伝わる形で発信する。その両立は難しいですが、チャレンジのしがいがある仕事です。

馬：

そして、今後もっと発揮したいスキルは「機械学習など予測精度の高い手法」の活用です。人事やHR領域では解釈性も重要ですが、予測精度が求められる場面もあると思います。自分の強みをより実務に還元できるよう、こういった手法を現場に浸透させる取り組みもやってみたいと思っています。また、日本のビジネス文化やクライアントワークの現場力も、これから磨いていきたい分野です。

能渡：

機械学習のプロジェクト適用は、現在模索しているところですね。過去に蓄積されてきた堅実で基本的な手法に加えて、新しい分析手法も取り入れられるよう、フェローが日々研鑽に励んでいます。ビジネスリサーチラボは「専門家が活躍しながら、さらに成長し続けられる場所」を目指しており、馬さんのように、今持っている強みを最大限に発揮しつつ、これから伸ばしたい分野に挑戦できるよう、サポートする環境を一層整えたいですね。

「研究」と「現場分析」の違いと面白さ

能渡：

ここまでのお話も含めつつ、馬さんが感じる「研究と実務におけるデータ分析の違い」は、どんなところにありますか？

馬：

一番大きいのは、「新規性の重視度」だと思います。研究では「どれだけ新しい手法や発見があるか」が重視されますが、ビジネスリサーチラボの現場では「クライアントのニーズに最も合った方法」を選ぶことが最優先です。古典的な手法であっても、現場に合っていて役立つならそれがベストになります。

能渡：

そうですね。新規性を追うこと以上に、クライアントが納得して意思決定や業務改善につなげられる、分析の堅実さやわかりやすさが重要になる場面が多いです。その分、その状況において最新手法や複雑なモデルをどう現場に落とし込むかという「翻訳力」が問われます。

馬：

まさにその通りです。自分が学んできた最先端の手法を「どう説明すれば現場で使えるか」「どう噛み砕いて伝えるか」を常に考えるようになりました。その意味では、古典的な手法をプロとして使いこなすことの価値も再認識しています。

能渡：

現場で役立つアウトプットを生み出すためには、伝統的な手法を使いこなす技術と新しい手法を活かす技術の両方が必要です。ビジネスリサーチラボの仕事を通じて、その両立を追求してスキルを伸ばせるのは、研究者出身者にとって大きな学びの場になりますよね。

馬：

はい。研究と現場分析を行き来することで、自分自身のスキルも広さと深さの両方が磨かれている実感があります。どちらのフィールドも知っているからこそ、他にはないアウトプットができると感じています。

この仕事が向いている人

能渡：

最後に、馬さんが「ビジネスリサーチラボのような業種で活躍できるのはどんな人だと思うか」をお聞きしたいです。どんなタイプの方がこの仕事に合っていると思いますか？

馬：

「知的好奇心が旺盛で、学び続けることを楽しめる人」だと思います。研究でもビジネスでも、常に新しい知識や手法が求められる分野なので、「自分の専門を活かしつつ、もっと広げたい」「いろんな現場で力を発揮したい」と思う方にはピッタリです。特に、理論と実践の間を行き来したい人、研究だけでなく現実社会で価値を生み出すことに面白さを感じる人は、ビジネスリサーチラボの仕事が合うはずです。

能渡：

私も同じ考えです。ビジネスリサーチラボは専門性を大切にしながらも、多様な個性・バックグラウンドの人が集まって切磋琢磨している環境です。「ひとつの分野に閉じこもらず、新しい視点を得たい」「専門知識を現場で磨きたい」という方はこの仕事が向いていますね。

馬：

私自身、入社前は「実務経験が足りないかもしれない」と不安もありましたが、特にビジネスリサーチラボでは、実務未経験からでも専門性を生かして挑戦できる土壌があります。挑戦にワクワクできる方、現場で自分の価値を試してみたい方には、ぜひ一緒に働いてほしいです。

能渡：

ありがとうございます。当社ビジネスリサーチラボは、分析において専門性を発揮しながらより磨きをかけたい方、実務で自分の力を試したい方、新しいチャレンジを求めている方を応援し活躍いただけるよう取り組んでいます。データ分析を実務で活かして頑張ってみたい、そんな方には当社が良い環境です。一緒に切磋琢磨しながら働きたいですね！

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対談者

馬 景昊　株式会社ビジネスリサーチラボ フェロー
立教大学現代心理学部卒業。早稲田大学大学院文学研究科心理学コース修士課程修了、同博士課程満期退学（研究指導修了による）。修士（文学）、博士（文学）。
数理モデル・機械学習・AIの手法を活用した、人々の知能測定や行動予測に関心を持つ。質的研究に量的アプローチを導入する統計学的手法の開発にも取り組んでいる。多様な統計解析を駆使し、データから有意義な知見を導き出すアプローチを探求している。